AI: Principales causas de despidos en Estados Unidos 2026

La inteligencia artificial ya es la principal causa de despidos en Estados Unidos. Foto: Getty.
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En abril hubo 21.490 recortes atribuidos directamente a la inteligencia artificial. La consultora Challenger ya contabiliza 49.135 puestos eliminados por IA en lo que va de 2026, y el efecto empieza a notarse en empresas argentinas como Mercado Libre.

Por primera vez desde que existen estadísticas modernas de empleo, la inteligencia artificial figura como la razón número uno detrás de los despidos masivos en Estados Unidos. El informe mensual de la consultora Challenger, Gray & Christmas, divulgado a comienzos de mayo, contabilizó 21.490 puestos eliminados en abril cuyas empresas adjudicaron de manera explícita a la adopción de IA. Representa el 26% del total mensual y es el segundo mes consecutivo en que esta categoría encabeza el ranking, desplazando a las clásicas reestructuraciones y ajustes financieros.

En lo que va del año la cifra asciende a 49.135 despidos atribuidos a la IA, una proporción que ya representa el 16% de todos los anuncios de recortes de 2026 y que triplica el peso que tenía la inteligencia artificial en las estadísticas del año pasado. El sector tecnológico es el más golpeado: acumula 85.411 despidos en los primeros cuatro meses, un 33% más que en el mismo período de 2025.

“Independientemente de si las personas están siendo reemplazadas por IA, el dinero para esos puestos sí lo está”, sintetizó Andy Challenger, vicepresidente de la consultora. La frase apunta a una mutación más sutil que la del robot que sustituye al humano: las compañías están redirigiendo presupuestos enteros desde planilla hacia chips, centros de datos y licencias de modelos. Microsoft, Alphabet y Meta confirmaron en sus últimos balances que invertirán este año más de 510.000 millones de dólares en infraestructura de IA, una cifra que excede el PBI anual argentino.

El caso Mercado Libre

Hace pocas semanas Mercado Libre confirmó la salida de 119 empleados del área de experiencia de usuario en toda la región, de los cuales 32 trabajaban en la operación argentina. La empresa explicó que se trata de una reorganización vinculada a la incorporación de herramientas de IA generativa, capaces de redactar interfaces, etiquetar productos y generar copies sin intervención humana directa. Marcos Galperin, fundador y CEO, reconoció públicamente que el 20% del nuevo código que desarrolla la compañía ya lo escribe una IA, y que esa proporción sigue creciendo.

La Asociación Gremial de Computación vinculó los despidos directamente con la adopción de modelos generativos y advirtió que los afectados pertenecen a equipos que, paradójicamente, habían contribuido a entrenar esos mismos sistemas. Una encuesta de la plataforma RationalFX estima que el 20% de los 45.363 recortes tecnológicos globales de 2026 son atribuibles a IA, con Mercado Libre figurando entre las empresas latinoamericanas mencionadas.

Qué cambia para el lector argentino

El fenómeno tiene tres consecuencias concretas para la Argentina y la diáspora en Estados Unidos. La primera es laboral: los empleos remotos de alta calificación que durante la pandemia se convirtieron en una de las principales exportaciones argentinas —desarrollo de software, diseño UX, marketing digital, atención al cliente bilingüe— son justamente los más expuestos a la automatización. La segunda es macroeconómica: si las grandes tecnológicas trasladan presupuesto desde personal hacia infraestructura, los proveedores y subsidiarias latinoamericanas pierden contratos antes que los equipos en California. La tercera es comunitaria: el desempleo hispano en Estados Unidos trepó al 6,5% en el primer trimestre de 2026 y los sectores con alta presencia latina —construcción, hotelería y logística— absorbieron el grueso del enfriamiento del mercado de trabajo.

A diferencia de la crisis de despidos tecnológicos de 2023, cuando los recortes se justificaban por la sobrecontratación de la pandemia, en 2026 las compañías ya no se molestan en disimular: la IA es la razón explícita, casi una insignia frente a los inversores. Para los empleados afectados, la diferencia es semántica; para el debate público y para los reguladores, no lo es.

El próximo informe Challenger se publicará a comienzos de junio. Si la tendencia se mantiene, será la primera vez en la serie histórica que tres meses consecutivos coloquen a la inteligencia artificial al tope de los motivos de despido. El experimento de productividad más caro de la década aún no demostró que los modelos generativos hagan mejor lo que hacían las personas. Pero el mercado laboral, mientras tanto, ya decidió apostar.

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